AI Readiness Check – Wo steht Ihr Unternehmen beim Thema KI?

Mit dem AI Readiness Check bewerten wir Daten, Prozesse und Potenziale für einen sinnvollen Einsatz von KI in Ihrem Unternehmen.

Vertrauen Sie unserer Expertise

und langjährigem Know-how

Starkes Team

für komplexe KI-Vorhaben

30 Jahre Prozessverständnis

in der Digitalisierung

KI-Kompetenz

durch zahlreiche Projekte

AI Readiness als Grundlage für erfolgreichen KI-Einsatz

Viele Unternehmen spüren beim Thema KI wachsenden Handlungsdruck – wissen aber nicht, ob sie bereits den Anschluss verlieren oder wo sie konkret ansetzen sollten. Genau hier setzt unser AI Readiness Check an: Wir bewerten Daten, Prozesse, Systeme und organisatorische Voraussetzungen, identifizieren relevante Use Cases und schaffen eine fundierte Basis für belastbare Entscheidungen. So entsteht aus ersten Ideen ein klarer Fahrplan für die nächsten Schritte.

»Viele Unternehmen fragen sich gerade, wo sie beim Thema KI wirklich stehen. Entscheidend ist, den eigenen Reifegrad realistisch zu bewerten und die nächsten Schritte abzuleiten.«
Jan Svacina, KI- und Digitalisierungsberater
KI Keynote Speaker für ChatGPT, OpenAI und Digitalisierung – Jan Svacina

Warum Unternehmen jetzt Klarheit über ihre AI Readiness brauchen

KI entwickelt sich schnell – und viele Unternehmen fragen sich, ob sie bereits an Anschluss verlieren. Ein AI Readiness Workshop hilft dabei, den eigenen Stand realistisch zu bewerten, Chancen und Risiken einzuordnen und eine klare Richtung für die nächsten Schritte zu entwickeln.

AI Readiness objektiv bewerten

Sie erhalten einen klaren Blick auf Ihren aktuellen Reifegrad in Daten, Prozessen und Infrastruktur.

Quick Wins sichtbar machen

Wir priorisieren Use Cases, die schnell Nutzen schaffen und realistisch umsetzbar sind.

KI-Kompetenz im Team stärken

Der Workshop schafft Orientierung und baut Unsicherheiten im Umgang mit KI ab.

Datenlage besser verstehen

Sie erkennen, wo Datenqualität, Zugänglichkeit oder Medienbrüche zum Hindernis werden.

Fehlentscheidungen vermeiden

Sie investieren gezielter und reduzieren das Risiko teurer Fehlinvestitionen.

Nächste Schritte konkret planen

Sie erhalten eine klare Handlungsempfehlung mit Roadmap für die weitere Umsetzung.

Unsere Leistungen

Mit unserem AI Readiness Check unterstützen wir Unternehmen dabei, den sinnvollen Einsatz von KI strukturiert zu bewerten. Wir analysieren Daten, Prozesse und Rahmenbedingungen, identifizieren relevante Potenziale und schaffen eine belastbare Grundlage für Roadmap, Priorisierung und nächste Entscheidungen.

Analyse von Daten und Prozessen

Wir bewerten, wie gut Ihre bestehenden Strukturen bereits auf den Einsatz von KI vorbereitet sind.

Identifikation von KI-Potenzialen

Wir arbeiten heraus, welche Anwendungsfälle realistisch, relevant und vor allem wirtschaftlich sinnvoll sind.

Handlungsempfehlung und Roadmap

Wir verdichten die Ergebnisse zu einer klaren Entscheidungsgrundlage – damit Sie die nächsten Schritte planen können.

Unsere AI Readiness Pakete

Unsere AI Readiness Pakete sind so aufgebaut, dass sie Unternehmen passend zu ihrem aktuellen Stand abholen. Sie schaffen Orientierung, bewerten Machbarkeit und legen die Grundlage dafür, KI strukturiert, wirtschaftlich und mit einer klaren Roadmap einzuführen.

AI Discovery

Orientierung und Inspiration
Workshop Inhalte
Nutzen
Ergebnis
Preis
auf Anfrage
Aufwand: 1/2 Tag Workshop

AI Strategy

Machbarkeit und Planung
Deep Dive Inhalte
Nutzen
Ergebnis
Preis
auf Anfrage
Aufwand: 1 – 2 Tage Deep Dive​

AI Transformation

Validierung und Umsetzung
Projekt Inhalte
Nutzen
Ergebnis
Preis
auf Anfrage
Aufwand: Projektabhängig​

AI Discovery Workshop

Der kompakte Einstieg, um KI-Potenziale zu erkennen, erste Anwendungsfälle zu priorisieren und eine fundierte Grundlage für die nächsten Entscheidungen zu schaffen.

AI Discovery richtet sich an Unternehmen und Abteilungen, die den Einsatz von KI strukturiert bewerten möchten, ohne direkt in komplexe Umsetzungsprojekte einzusteigen. Das Format eignet sich besonders, wenn erste Ideen vorhanden sind, aber noch Klarheit über Potenziale, Risiken und sinnvolle nächste Schritte fehlt.

Der Workshop ist als kompaktes Discovery-Format angelegt und dauert in der Regel bis zu vier Stunden. Er startet mit einem Impuls zu aktuellen KI-Technologien und deren Einordnung im Unternehmenskontext. Anschließend werden in einer moderierten Brainstorming-Session Prozesse, manuelle Aufwände und mögliche Einsatzfelder gesammelt. Darauf aufbauend werden die wichtigsten Use Cases gemeinsam vertieft, nach Quick Wins, Business Impact und aktuellem Digitalisierungsgrad eingeordnet und um eine erste Sicht auf Daten, Compliance und Nutzungsregeln ergänzt. Zum Abschluss werden die Erkenntnisse priorisiert und in erste Handlungsempfehlungen übersetzt.

Im Fokus stehen vor allem Prozesse mit hohem manuellem Aufwand, Medienbrüche, Datenqualität, Speicherorte von Informationen und der aktuelle Reifegrad bestehender Abläufe. Zusätzlich wird betrachtet, welche Daten sich für KI-gestützte Szenarien eignen, wo Risiken im Umgang mit Public LLMs entstehen können und welche organisatorischen Leitplanken für einen sinnvollen Einsatz von KI fehlen.

AI Discovery hilft dabei, Berührungsängste im Management und in den Fachbereichen abzubauen, realistische Potenziale sichtbar zu machen und aus ersten Ideen belastbare Anwendungsfälle abzuleiten. Am Ende stehen priorisierte Handlungsfelder und eine klare Entscheidungsbasis für die nächsten Schritte.

Sie erhalten eine strukturierte Use-Case-Matrix, eine Management Summary beziehungsweise Executive Summary und eine priorisierte Sicht auf die relevantesten Potenziale. Damit entsteht eine belastbare Grundlage, um nächste Schritte intern zu entscheiden und gegebenenfalls in die nächste Stufe der AI-Readiness-Reise zu gehen.

Aus AI Discovery entsteht typischerweise die Entscheidung, ob einzelne Use Cases weiter vertieft, Daten und Prozesse genauer geprüft oder direkt in eine AI-Strategy-Phase überführt werden sollen.

AI Strategy Deep Dive

Der strukturierte Deep Dive, um technische Machbarkeit, Datenlage und Prioritäten zu bewerten und daraus eine belastbare Roadmap für die KI-Einführung abzuleiten.

AI Strategy richtet sich an Unternehmen, die bereits erste KI-Potenziale erkannt haben und nun genauer prüfen möchten, wie tragfähig, wirtschaftlich und technisch realistisch eine Umsetzung ist. Das Format eignet sich besonders, wenn Use Cases bereits greifbar sind, aber noch Klarheit über Datenqualität, Systemlandschaft, Compliance, Architektur und Priorisierung fehlt.
AI Strategy ist als intensiver Deep Dive über ein bis zwei Tage angelegt. Zu Beginn werden Zielbild, Rahmenbedingungen und relevante Use Cases geschärft. Darauf aufbauend analysieren wir Datenquellen, Prozesslandschaft und bestehende IT-Strukturen im Detail. Im nächsten Schritt bewerten wir die technische Machbarkeit, vergleichen technologische Optionen und betrachten Fragen rund um Datensouveränität, Sicherheit und Compliance. Ergänzend wird geprüft, welche wirtschaftlichen Effekte realistisch sind und wie sich Aufwand, Nutzen und Prioritäten in eine umsetzbare Reihenfolge bringen lassen. Zum Abschluss verdichten wir die Ergebnisse zu einer klaren Roadmap und einem belastbaren Architektur- und Entscheidungsvorschlag.
Im Fokus stehen die Qualität, Struktur und Zugänglichkeit Ihrer Daten, die Eignung bestehender Prozesse für KI-gestützte Szenarien sowie die Frage, wie gut Ihre IT-Infrastruktur eine spätere Umsetzung tragen kann. Zusätzlich betrachten wir den passenden Tech-Stack, den Umgang mit Public Cloud und Datensouveränität, regulatorische Anforderungen sowie ROI-Szenarien und Kostenprognosen. So entsteht nicht nur ein Bild des Status quo, sondern eine fundierte Einschätzung, welche KI-Initiativen sinnvoll priorisiert werden sollten.
AI Strategy schafft die Grundlage, um nicht vorschnell in die falschen Tools, Plattformen oder Umsetzungsansätze zu investieren. Unternehmen erhalten eine belastbare Einschätzung zur technischen Machbarkeit, klare Vorgaben für die weitere Planung und eine bessere Entscheidungsbasis für IT, Management und Fachbereiche. Dadurch wird aus ersten Ideen ein strukturierter, wirtschaftlich sinnvoller und regulatorisch sauberer Weg in die Umsetzung.
Am Ende stehen eine detaillierte KI-Roadmap, eine Priorisierung relevanter Handlungsfelder, ein technisches Architekturkonzept und eine klarere Sicht auf Daten, Prozesse und Umsetzungsrisiken. Damit entsteht eine fundierte Basis, um gezielt in die nächste Phase zu gehen — etwa in einen Proof of Concept, ein Transformationsprojekt oder die schrittweise Einführung ausgewählter Use Cases.
Aus AI Strategy entsteht typischerweise die Entscheidung, welche Use Cases zuerst umgesetzt werden, welche technischen und organisatorischen Voraussetzungen geschaffen werden müssen und wie der Übergang in eine AI-Transformation oder ein konkretes POC-Vorhaben aussehen soll.

AI Transformation Project

Die Umsetzungsstufe, in der aus priorisierten Use Cases ein erster funktionsfähiger KI-Prototyp und eine belastbare Grundlage für den weiteren Roll-out entstehen.

AI Transformation richtet sich an Unternehmen, die ihre AI Readiness nicht nur bewerten, sondern in einen konkreten Anwendungsfall überführen möchten. Das Format passt besonders dann, wenn bereits Klarheit über relevante Use Cases besteht und nun ein erster Proof of Concept, ein belastbarer Prototyp und die organisatorischen Voraussetzungen für den weiteren Einsatz geschaffen werden sollen.

Zu Beginn werden der priorisierte Use Case, Zielbild, Erfolgskriterien und organisatorische Rahmenbedingungen konkretisiert. Darauf aufbauend erfolgt ein vertiefter Blick auf Prozesse, Daten und technische Voraussetzungen, damit der gewählte Anwendungsfall sauber umgesetzt werden kann. Im nächsten Schritt wird ein funktionaler Prototyp beziehungsweise Proof of Concept entwickelt und parallel dazu betrachtet, welche Governance-Regeln, Sicherheitsanforderungen und Nutzungsrichtlinien für einen kontrollierten Einsatz nötig sind. Ergänzend werden relevante Mitarbeitende oder Key User befähigt, mit der Lösung zu arbeiten, und es wird ein Roll-out-Pfad für die nächsten Ausbaustufen vorbereitet. So entsteht nicht nur ein Testobjekt, sondern ein belastbarer Einstieg in die praktische KI-Nutzung.
Im Fokus stehen die konkrete Umsetzung eines priorisierten Use Cases, die Eignung der zugrunde liegenden Daten, die Einbettung in bestehende Prozesse sowie die technischen und organisatorischen Leitplanken für einen sicheren Betrieb. Dazu gehören Fragen rund um interne KI-Nutzungsregeln, Compliance, Datensicherheit, Schatten-KI, Enablement der Mitarbeitenden und die Vorbereitung einer späteren Skalierung in weitere Bereiche. Dadurch wird aus einer guten Idee ein tragfähiges erstes Anwendungsmodell mit realem Praxisbezug.
AI Transformation schafft den Schritt von Strategie zu greifbarer Umsetzung. Unternehmen erhalten nicht nur eine theoretische Empfehlung, sondern einen ersten funktionalen Anwendungsfall, mit dem Nutzen, Akzeptanz und technische Tragfähigkeit überprüft werden können. Gleichzeitig hilft das Paket dabei, den Umgang mit Schatten-KI zu kontrollieren, Governance früh aufzubauen und den weiteren Einsatz von KI in geordnete, sichere Bahnen zu lenken.
Am Ende stehen ein lauffähiger KI-Prototyp beziehungsweise ein Proof of Concept, eine interne AI Policy beziehungsweise Governance-Grundlage sowie ein Betriebs- und Security-Konzept für den weiteren Einsatz. Ergänzt wird das durch einen Roll-out-Pfad, der zeigt, wie der erprobte Anwendungsfall weiterentwickelt, in andere Bereiche übertragen oder in einen produktiven Betrieb überführt werden kann.
Aus AI Transformation entsteht typischerweise die Entscheidung, den validierten Use Case produktiv auszurollen, weitere Abteilungen anzubinden oder auf Basis des Prototyps eine skalierbare KI-Lösung mit Betrieb, Wartung und Change Management aufzubauen.

Kostenlose Beratung

Wenn Sie mehr zu unseren AI Readiness Angeboten erfahren möchten, buchen Sie sich ganz einfach einen Termin für eine unverbindliche Beratung.

Warum Sie jetzt eine klare KI-Strategie brauchen

Produktivität gezielt steigern

KI kann wiederkehrende Aufgaben beschleunigen und Prozesse mit hohem manuellem Aufwand effizienter machen. Besonders dort, wo heute viel Nacharbeit entsteht, werden Potenziale schnell sichtbar.

Chancen strukturiert bewerten

Der Mehrwert entsteht nicht durch den Einsatz irgendeines Tools, sondern durch die Auswahl der richtigen Use Cases. Business Impact, Komplexität und Datenlage müssen dabei gemeinsam betrachtet werden.

Datenrealität sichtbar machen

Viele Unternehmen unterschätzen, wie stark Datenqualität, Speicherorte und Systembrüche den KI-Einsatz beeinflussen. Wer das nicht kennt, plant an der Realität vorbei.

Wissensvorsprung aufbauen

Ein strukturierter Einstieg hilft, Berührungsängste im Management und in den Fachbereichen abzubauen und KI-Kompetenz im Unternehmen aufzubauen. Das schafft eine bessere Basis für spätere Entscheidungen.

Schatten-KI aktiv vermeiden

Ohne klare Regeln nutzen Mitarbeitende KI oft bereits privat oder verdeckt im Arbeitskontext. Wird das Thema nicht aktiv gesteuert, entstehen Sicherheits-, Compliance- und Steuerungsrisiken.

Fehlinvestitionen reduzieren

Eine strukturierte AI-Readiness-Bewertung hilft, falsche Tools, unrealistische Erwartungen und teure Umwege zu vermeiden. So wird aus Unsicherheit eine umsetzbare Roadmap.

Warum eine Zusammenarbeit mit GECKO?

Mit GECKO erhalten Sie keinen allgemeinen KI-Vortrag, sondern eine strukturierte Bewertung Ihrer AI Readiness. Wir analysieren Daten, Prozesse und Rahmenbedingungen, priorisieren relevante Use Cases und schaffen eine fundierte Grundlage für Roadmap, Entscheidungen und nächste Umsetzungsschritte.

Objektive Standortbewertung

Wir bewerten Ihre Ausgangslage neutral und strukturiert, bevor Sie Zeit und Budget in die falschen KI-Initiativen investieren.

Business-nahe Priorisierung

Wir identifizieren relevante Use Cases und bewerten sie nach Impact, Machbarkeit, Datenqualität und Digitalisierungsgrad.

Roadmap statt Tool-Hype

Sie erhalten klare Handlungsempfehlungen und einen realistischen Fahrplan für die nächsten Schritte.

GECKO als Partner für KI-Projekte

Strategie und Umsetzung aus einer Hand

Von AI Discovery über Strategy bis zur Transformation begleiten wir Unternehmen bis zum ersten Prototypen.

Technisch und organisatorisch fundiert

Wir betrachten nicht nur Use Cases, sondern auch Daten, Prozesse, Compliance, Governance und Zielarchitektur.

Auf Wachstum und Folgeprojekte ausgelegt

Unsere Pakete schaffen belastbare Entscheidungsgrundlagen und führen in konkrete Umsetzungs- und Ausbauschritte.

Sie möchten mehr zum AI Readiness Check erfahren?

Sprechen Sie mit uns über Ihre Ausgangslage, mögliche Use Cases und den passenden Einstieg in Ihre AI Readiness. Gemeinsam klären wir, welches Paket zu Ihrem Unternehmen passt und welche nächsten Schritte sinnvoll sind.

Hinweis: Sie können Ihre Einwilligung jederzeit für die Zukunft per E-Mail an widerrufen. Detaillierte Informationen zum Umgang mit Nutzerdaten finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Ich helfe Ihnen gern

Wenn Sie Fragen zum AI Readiness Check in Ihrem Unternehmen haben, dann bin ich für Sie da.

Jan Svacina, Account Management bei GECKO Software

Jan Svacina

KI- und Digitalisierungsberater
Telefon: +49 381 45488-0

AI Readiness FAQ

Häufig gestellte Fragen zum AI Readiness Check

Mehr zum Ablauf, den Inhalten und dem Nutzen unseres AI Readiness Checks erfahren Sie in den folgenden Fragen und Antworten.

Ein AI Readiness Check bewertet, wie gut Ihr Unternehmen auf den sinnvollen Einsatz von KI vorbereitet ist. Dabei betrachten wir Daten, Prozesse, Infrastruktur und organisatorische Rahmenbedingungen, priorisieren relevante Use Cases und leiten daraus klare Handlungsempfehlungen sowie eine Roadmap ab.
Das Format eignet sich besonders für Unternehmen und Abteilungen, die KI strukturiert bewerten möchten, ohne direkt in ein Umsetzungsprojekt zu starten. Discovery ist dabei der niedrigschwellige Einstieg für Orientierung und Potenzialanalyse, Strategy vertieft Daten, Prozesse und Machbarkeit, und Transformation führt in die konkrete Umsetzung eines ersten Use Cases.
Je nach Paket erhalten Sie unter anderem eine Executive Summary beziehungsweise Management Summary, eine priorisierte Use-Case-Liste, eine KI-Roadmap, ein technisches Architekturkonzept oder einen ersten KI-Prototypen. Ziel ist immer eine greifbare Entscheidungsgrundlage für die nächsten Schritte.
Diese Themen sind ein fester Bestandteil des AI Readiness Checks. Wir betrachten, wo Daten liegen, wie ihre Qualität einzuschätzen ist, welche Datentypen besonders schützenswert sind und welche Regeln für den Umgang mit Public oder Private LLMs sinnvoll sind. So werden Risiken früh sichtbar und unkontrollierte Schatten-KI vermieden.